Chaîne de traitements de GDAL/OGR
Objectifs : ** Vous devez réaliser l’exercice du **marcheur ivre.
Données (Inputs)
- Néo-canux issus d’un prétraitement des images satellitaires Landsat 8 (raster, EPSG::2154)
- NDVI
- DWV
- TEMPERATURE
- Modèle Numérique de Terrain du satellite ASTER GDEM (raster, EPSG::2154)
Instructions (selon raster)
- Contrainte altitude : Le marcheur accélère en descente et ralentit en montée
- Contrainte température : Le marcheur accélère ou ralentit en fonction de la température des surfaces
- Contrainte DWV : Ce n’est plus un marcheur mais un nageur. Ce dernier doit rejoindre la terre germe
- Contrainte végétation : Si la végétation est dense le marcheur peut décider de faire une pause plus ou moins longue
Résultats (Outputs)
- Un shapefile avec une ligne représentant le déplacement du marcheur
- Un shapefile de points avec plusieurs attributs (ID, datetime, X, Y,speed, temperature, elevation, …) comme un GPX
- Une statistique sur le temps de parcours et la distance parcourue
ID | dateTime | X | Y | speed | Temperature |
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1 | 24112021 145633 | 381046 | 6557972 | 13 | |
2 | 24112021 145635 | 381048 | 6557985 | 6km/h | 12.7 |
3 | 24112021 145637 | 381058 | 6557995 | 5km/h | 12.8 |
Votre rendu doit faire deux pages maximum (diagramme des traitements + description des sorties). Vous devez également joindre le script python avec votre rapport.Le tout est à déposer au plus tard le 17 décembre 2021.