L’objectif de l’exercice est de calculer le temps parcours et la distance à parcourir pour rejoindre l’arrêt de bus le plus proche et le plus éloigné dans un rayon de 2500 et 5000 mètres.

Etapes

1 - Créer et spatialiser un point à Rouen
2 - Télécharger les données OSM

database <- osmdata::getbb("Rouen") %>% 
  osmdata::opq() %>% 
  osmdata::add_osm_feature(key = "public_transport", value = c("platform"))

3 - Traiter les données (zone tampon, distance, intersection)
4 - Réaliser quelques statistiques (x2 pour une zone tampon de 2500 et 5000 mètres)
* Boîte à moustaches des distances entre le point et les stations de bus
* Courbe de distribution des ces mêmes distances
* Temps parcours pour rejoindre l’arrêt de bus le plus proche et le plus éloigné (minutes)
* Distance à parcourir parcours pour rejoindre l’arrêt de bus le plus proche et le plus éloigné (km)

Données (Inputs)

• From scratch
  
• Librairies nécessaires sf, osrm, osmdata, dplyr, ggplot2

Résultats (Outputs)

• 2 boîtes à moustaches
  
• 2 courbes de distribution
  
• 2 temps de parcours (minutes)
  
• 2 distances à parcourir (km)
  
• Un diagramme de la chaîne de traitements
  
• Un texte décrivant la chaîne de traitements et les statistiques
  
• Une cartographie des résultats (ggplot, ggmap, sf, …)

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Exemple

1 - Créer et spatialiser un point à Rouen

2 - Télécharger les données OSM

3 - Traiter les données (zone tampon, distance, intersection)

4 - Réaliser quelques statistiques (x2 pour une zone tampon de 2500 et 5000 mètres)

Les temps de parcours sont de 3 et 17 minutes à pied. Et les distances sont de 225 mètres et 1.3 kilomètres